阿里千问蒋冠军谈个人 AI 智能体技术框架：需要模型、记忆与生态协同推进

IT之家 10 月 25 日消息，在 10 月 22 日举办的 2026 中国计算机大会上，阿里巴巴千问事业部 AI 算法负责人蒋冠军介绍了千问在打造个人 AI 智能体方面的技术实践经验。他指出，真正意义上的个人智能体阶段应能创造增量价值并提供个性化主动服务，而模型、记忆与生态是共同构建这一核心能力的三大要素。

蒋冠军将 AI 应用的发展划分为对话、代理和助理三个阶段。目前，AI 应用正加速向助理阶段演进，在完成具体任务的基础上，开始结合专业经验和个人上下文，围绕用户目标自主规划与执行，并进一步挖掘用户尚未察觉或忽略的需求。

他表示，个人 AI 智能体在解决日常工作、学习、生活问题方面的理论上限接近 100%，释放这一潜力的关键在于让系统能力与问题解决路径实现更优匹配，通过模型、记忆与生态能力的高效协同，为各类问题找到最佳解决路径。

在模型层面，千问更注重任务执行的稳定性。为此，千问构建了一张覆盖 30 多个头部行业的用户需求全景图，梳理出 8000 多项原子模型能力要求，并引入行业专家参与模型评估与优化，持续提升模型理解真实用户需求及完成复杂任务的能力。

在记忆层面，蒋冠军指出，个人 AI 智能体需要长期理解用户，识别历史信息与当前需求之间的关联，避免因简单积累对话而带来的噪声和推理成本。例如，AI 可结合老人历史对话中提到的养老金情况，为其子女的就业问题提供更贴合家庭现状的建议。

在生态层面，蒋冠军认为，随着模型能力和 Harness 技术的持续进步，生态的连接与协作能力将成为个人 AI 智能体发展的关键。千问正致力于构建以模型为中心的开放服务体系，整合专业知识、工具、行业技能及第三方 Agent，连接电商、本地生活等服务，以及医疗、教育等领域的专业能力，以提升复杂现实任务的执行效果。

蒋冠军总结道，上述三要素的协同最终指向主动服务，即“记忆提供个人背景，模型结合专业知识识别潜在需求并规划行动，生态支撑执行”。这使得用户无需编程，只需说出需求，就能轻松搭建用于生活、工作和学习等场景的应用。